Eén eenheid, één eigenaar
Data, transformaties, kwaliteitsregels, contract en toegangspatroon reizen samen onder een eigenaar met naam. Geen tabel die iemand in een schema heeft achtergelaten.
Qlik Product · Data products en Trust Score
De meeste data landt ergens en is daarna van niemand. Een data product bundelt de data, de transformaties, de kwaliteitsregels en het eigenaarschap tot één eenheid, met een score die aangeeft hoever u erop kunt bouwen.
Een data product in Qlik Talend Cloud is een beheerde eenheid: de datasets, de transformaties die ze hebben gevormd, de kwaliteitsregels waaraan zij moeten voldoen, het toegangspatroon, en een eigenaar met naam. Het wordt gepubliceerd in een marketplace waar de rest van de organisatie het kan zoeken, de documentatie kan lezen, kan zien waar het vandaan komt en hoe goed het is, en het vervolgens in Qlik Cloud Analytics kan gebruiken zonder aan iemand een kopie te hoeven vragen. De Qlik Trust Score is het cijfer bij dat laatste oordeel. Hij beoordeelt een dataset op vijf assen en werkt bij zodra er iets gebeurt dat er één verandert. Validity en completeness worden op de data zelf berekend en zijn niet uit te zetten; de weging over de vijf bepaalt u.
Kerncapabilities
Data, transformaties, kwaliteitsregels, contract en toegangspatroon reizen samen onder een eigenaar met naam. Geen tabel die iemand in een schema heeft achtergelaten.
De Qlik Trust Score beoordeelt validity, completeness, popularity, discoverability en usage, gewogen zoals u bepaalt, en werkt zichzelf bij als er iets verandert.
Afnemers vinden een product op trefwoord, lezen de documentatie, bekijken lineage en profiling, en zien de score voordat zij er iets op bouwen.
Volg een cijfer door de transformaties terug naar de bron, en zie wat stukgaat verderop in de keten voordat u iets wijzigt in plaats van erna.
De Trust Score
Vijf assen, elk met een andere vraag over een dataset. Validity en completeness tellen altijd mee en zijn niet uit te zetten. De weging bepaalt u zelf, en het totaal komt op 100%.
| As | Waar het naar kijkt | Waarom het telt |
|---|---|---|
| Validity | Het aandeel waarden dat past bij het verwachte type en semantische formaat | Een kolom vol bijna-goede waarden is de duurste vorm van fout |
| Completeness | Het aandeel records dat daadwerkelijk gevuld is | Gaten bepalen of een gemiddelde überhaupt iets betekent |
| Popularity | Beoordelingen van gebruikers en het certificeringsniveau van de dataset | Wat de collega die er dagelijks mee werkt allang weet |
| Discoverability | Hoe goed het gedocumenteerd is: omschrijvingen, tags, eigen attributen | Een uitstekende dataset die niemand vindt, wordt door een ander opnieuw gebouwd |
| Usage | Hoe vaak het pipelines en preparations voedt, en hoe vaak het geopend wordt | Iets waar de business op draait is een ander risico dan iets waar niemand aan komt |
Quick quote
Data products en de Trust Score horen bij Qlik Talend Cloud. Vul het formulier in, dan rekenen wij door welke editie en capacity passen, inclusief een eerste domein om mee te beginnen.
Veelgestelde vragen
Nee. Een dataset is een tabel. Een data product is een tabel waar iemand aanspreekbaar op is: met een eigenaar bij naam, gedocumenteerde inhoud, kwaliteitsregels waaraan het moet blijven voldoen, een toegangspatroon, en een levensduur die doorloopt nadat het project dat het maakte is afgerond. Die aanspreekbaarheid is de kern, en tegelijk het deel dat geen enkel product voor u kan installeren.
Ja. U stelt het gewicht van elk van de vijf assen in en de percentages tellen op tot 100%. Validity en completeness zijn niet uit te zetten, omdat dat de twee assen zijn die de data zelf meten in plaats van hoe mensen ermee omgaan. In de praktijk beginnen wij bij de standaard van Qlik en stellen wij bij na de eerste review met de domeineigenaren, zodra zichtbaar is wat de scores werkelijk vertellen.
Ja. Data products en de Trust Score zitten in Qlik Talend Cloud, waar het integratie-, kwaliteits- en governancewerk plaatsvindt. De consumptie staat daar los van: zodra een product gepubliceerd is, gebruiken mensen het vanuit Qlik Cloud Analytics als elke andere bron, met de score en lineage ernaast in beeld.
De techniek is de makkelijke helft. De moeilijke helft is bepalen welke domeinen welke producten bezitten, wat goed genoeg betekent per product, wie gebeld wordt als een score zakt, en hoe u dat handhaaft zonder dat het een commissie wordt. Dat is DAMA DMBoK-werk en dat is wat wij dagelijks doen. Wij beginnen meestal met één domein, publiceren daar een werkend product, en laten de rest dat patroon volgen.