Onze aanpak (DAMA)
Wat is het DAMA-wiel?
DAMA maturity assessment
DAMA DMBoK uitgelegd
Managementgids (PDF)

Datastrategie
Pakketselectie dataplatform
AI & Data Readiness
Data Governance
Data Integration
Applicatie-integratie
Data Migration
Master Data Management
Data Architecture
Datasoevereiniteit
Analytics & Insights
Managed Services

Qlik

Qlik Talend Cloud
Qlik Sense
Qlik Answers
Qlik Predict
Qlik Automate
Qlik Discovery Agent
Data products en Trust Score
Qlik Embedded

Snowflake

Bekijk partner-overzicht →

erwin by Quest

erwin Data Modeler
erwin Data Intelligence
Toad

Over cimt
Werken bij cimt

EN Plan een gesprek

Menu

Aanpak
Oplossingen
Technologie
- Qlik
- Snowflake
- erwin by Quest
Cases
Blog
Over ons
- Over cimt
- Werken bij cimt
Contact

Plan een gesprek

DAMA Maturity Scan

DAMA Maturity Scan

Hoe volwassen is uw datamanagement?

Beoordeel uw organisatie langs de elf DAMA-kennisgebieden en ontvang een gedetailleerd rapport met uw score per gebied en de drie gebieden waar gerichte verbeteringen de meeste waarde toevoegen.

Heeft u 3 minuten of 6? In de langere versie deelt u ook uw grootste uitdagingen, zodat een vervolggesprek gerichter is.

Beoordeel uw organisatie eerlijk: er zijn geen goede of foute antwoorden.

Data Governance

Hoe volwassen is de Data Governance van uw organisatie?

Hoe volwassen is de Data Governance van uw organisatie? Er is geen formele governance-structuur; data wordt ad hoc beheerd. Er bestaan enkele governance-rollen, maar ze zijn informeel of inconsistent toegepast. Governance-rollen en beleidsregels zijn deels gedocumenteerd, maar de adoptie verschilt per team. Er is een governance-framework gedefinieerd en gedocumenteerd, met toegewezen data owners/stewards. Het governance-framework wordt actief gemonitord, met stewardship-programma's en prestatie-metrics die regelmatig worden gevolgd. Governance is organisatiebreed verankerd, met actieve stuurgroepen en KPI's.

Data Quality

Hoe volwassen is het Data Quality-management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Data Quality-management van uw organisatie? Geen formele data-quality-processen; fouten worden reactief hersteld. Er zijn enkele data-quality-checks, maar handmatig, inconsistent of per team gesiloeerd. Data-quality-regels zijn gedefinieerd, gemeten en gevolgd met scorecards of KPI's. Data quality wordt proactief beheerd, geautomatiseerd en organisatiebreed continu verbeterd.

Data Architecture

Hoe volwassen is het Data Architecture-management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Data Architecture-management van uw organisatie? Er is geen enterprise data-architectuur; systemen worden ad hoc gebouwd. Er zijn enkele architectuurstandaarden, maar niet consistent toegepast of gedocumenteerd. Er is een enterprise data-architectuur gedefinieerd met datamodellen, standaarden en integratierichtlijnen. De data-architectuur wordt actief gegoverned, gereviewd en organisatiebreed afgestemd op de bedrijfsstrategie.

Metadata Management

Hoe volwassen is het Metadata Management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Metadata Management van uw organisatie? Er is geen metadata-management; datadefinities zijn ongedocumenteerd of gesiloeerd. Enkele business-termen zijn gedocumenteerd, maar er is geen centrale catalog of lineage-tracking. Er is een business glossary en data catalog die actief worden onderhouden. Metadata is volledig gegoverned met geautomatiseerde lineage, impact-analyse en een vertrouwde data catalog.

Data Security & Privacy

Hoe volwassen is het Data Security & Privacy-management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Data Security & Privacy-management van uw organisatie? Er zijn geen data-security-beleidsregels; toegangscontroles zijn ad hoc en ongedocumenteerd. Er zijn basismaatregelen, maar zonder consistentie en zonder formele dataclassificatie. Dataclassificatie en toegangscontroles zijn formeel gedefinieerd en worden regelmatig gereviewd. Privacy en security zijn in alle processen verankerd, met geautomatiseerde monitoring en GDPR-compliance.

Reference & Master Data

Hoe volwassen is het Reference & Master Data Management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Reference & Master Data Management van uw organisatie? Geen master-data-management; dubbele en conflicterende records over systemen heen. Enige master data is geïdentificeerd, maar er is geen formeel MDM-programma of golden records. Er is een MDM-programma met gedefinieerde golden records en reference-data-management. Master data is volledig gegoverned, gesynchroniseerd over alle systemen, met geautomatiseerde matching en reconciliatie.

Data Warehousing & BI

Hoe volwassen is de Data Warehousing & Business Intelligence van uw organisatie?

Hoe volwassen is de Data Warehousing & Business Intelligence van uw organisatie? Geen gecentraliseerde rapportage; elk team bouwt handmatig eigen rapporten. Er worden enkele BI-tools gebruikt, maar data is gesiloeerd; geen enterprise data warehouse. Er is een centraal data warehouse met gestandaardiseerde rapporten en dashboards. BI is volledig geïntegreerd en self-service, met real-time analytics en gegovernde data products.

Data Integration & Interoperability

Hoe volwassen is de Data Integration & Interoperability van uw organisatie?

Hoe volwassen is de Data Integration & Interoperability van uw organisatie? Geen integratiestrategie; data wordt handmatig tussen systemen gekopieerd. Er zijn enkele ETL-processen, maar fragiel, ongedocumenteerd of eenmalige oplossingen. Er is een integratiearchitectuur met herbruikbare API's en beheerde datapijplijnen. Data-integratie is volledig geautomatiseerd en event-driven over alle systemen heen.

Data Modeling & Design

Hoe volwassen is de Data Modeling & Design van uw organisatie?

Hoe volwassen is de Data Modeling & Design van uw organisatie? Er zijn geen datamodellen; databaseontwerp is ongedocumenteerd en inconsistent. Er zijn enkele datamodellen, maar niet gestandaardiseerd of onderhouden over teams heen. Enterprise-datamodellen zijn gedefinieerd, version-controlled en gereviewd op kwaliteit. Datamodellering is geïntegreerd in de SDLC, met auto-generated, gegovernde en ontology-aligned modellen.

Document & Content Management

Hoe volwassen is het Document & Content Management van uw organisatie?

Hoe volwassen is het Document & Content Management van uw organisatie? Geen document-management; bestanden staan verspreid over drives en e-mail, zonder versiebeheer. Er is basale documentopslag, maar zonder taxonomie, retentiebeleid of governance. Er is een document-management-systeem met gedefinieerde taxonomie, retentiebeleid en toegangscontroles. Content wordt volledig beheerd met geautomatiseerde classificatie, records management en compliance-controls.

Data Storage & Operations

Hoe volwassen is de Data Storage & Operations van uw organisatie?

Hoe volwassen is de Data Storage & Operations van uw organisatie? Geen formeel databasebeheer; data wordt ad hoc opgeslagen, zonder lifecycle-beleid. Er zijn databases, maar zonder performance tuning, back-upbeleid of gedocumenteerde procedures. Er zijn enkele databasestandaarden en back-upprocedures, maar inconsistent toegepast over systemen. Database-operations worden formeel beheerd, met gedefinieerde SLA's, monitoring en data-lifecycle-beleid. Database-operations worden gemonitord met prestatie-metrics, capacity planning en proactieve issue-resolutie. Data storage is geoptimaliseerd, geautomatiseerd en self-healing, met cloud-native capabilities en zero data loss.

Welke DAMA-kennisgebieden hebben de hoogste prioriteit voor verbetering in uw organisatie?

Selecteer alles wat van toepassing is. We combineren dit met uw scores om uw drie focusgebieden te bepalen.

Welke DAMA-kennisgebieden hebben de hoogste prioriteit voor verbetering in uw organisatie? Data Governance Data Quality Data Architecture Metadata Management Data Security & Privacy Reference & Master Data Data Warehousing & BI Data Integration & Interoperability Data Modeling & Design Document & Content Management Data Storage & Operations

Beide vragen zijn optioneel.

Wat zijn de belangrijkste zakelijke uitdagingen die voortkomen uit data-problemen? (bijv. vertraagde rapportages, slechte data quality, compliance-risico, gebrek aan vertrouwen in data)

Welke tools of platformen gebruikt uw organisatie momenteel voor datamanagement?

Uw resultaat telt anoniem mee in onze DAMA-benchmark. Hoe meer organisaties de scan doen, hoe beter we iedereen kunnen laten zien waar zij staan ten opzichte van vergelijkbare organisaties. We bewaren hiervoor geen herleidbare gegevens.

In welke sector is uw organisatie actief? *

In welke sector is uw organisatie actief? Financiële dienstverlening Overheid en publieke sector Zorg en welzijn Industrie en productie Retail en e-commerce Energie en utilities Transport en logistiek Zakelijke dienstverlening ICT en telecom Onderwijs en onderzoek Anders

Hoeveel medewerkers heeft uw organisatie? *

Hoeveel medewerkers heeft uw organisatie? 1 tot 50 51 tot 250 251 tot 1.000 Meer dan 1.000

Waar mogen we uw rapport naartoe sturen?

U ontvangt het volledige rapport per e-mail. We gebruiken uw gegevens alleen hiervoor en om indien gewenst contact op te nemen.

Voornaam *

Achternaam *

Zakelijk e-mailadres *

Organisatie *

Uw rol (optioneel)

Ik ga akkoord dat cimt mijn gegevens gebruikt om mij dit rapport te sturen en hierover contact op te nemen. Zie ons privacybeleid. Ja, houd mij via de nieuwsbrief op de hoogte van cimt-inzichten over data governance. Afmelden kan altijd.

Bedankt, check uw inbox.

Uw volledige rapport is onderweg naar het opgegeven e-mailadres. Hieronder alvast een korte voorvertoning.

Uw totale maturity

-

Niveau: -

Ad hoc

In ontwikkeling

Gedefinieerd

Beheerd

Geoptimaliseerd

Waar u staat op de DAMA-maturity-ladder, van ad hoc tot geoptimaliseerd.

Het volledige rapport bevat uw score per kennisgebied en de drie gebieden waar gerichte verbeteringen de meeste waarde toevoegen.

Data Management & Governance consultancy in Nederland. DAMA DMBoK framework. Qlik, Snowflake en erwin by Quest partner.

Aanpak

Onze aanpak (DAMA)
Wat is het DAMA-wiel?
DAMA maturity assessment
DAMA DMBoK uitgelegd
Managementgids (PDF)

Oplossingen

Datastrategie
Pakketselectie dataplatform
AI & Data Readiness
Data Governance
Data Integration
Applicatie-integratie

Technologie

Qlik
Snowflake
erwin by Quest

Nieuwsbrief

Concrete cases over Data Management, Governance en de tooling daaromheen. Geen reclame.

Je e-mailadres

Ik ga akkoord met verwerking van mijn e-mailadres voor de cimt nieuwsbrief ( Privacybeleid ).

Double opt-in. Uitschrijven kan altijd onderaan elke mail.

Bijna klaar, check je inbox.We hebben je een bevestigingsmail gestuurd. Klik op de link daarin om je inschrijving te bevestigen.

cimt B.V. · KvK 27315486 · BTW NL819170276B01

© 2026 cimt B.V. Alle rechten voorbehouden.

Privacy & Cookiebeleid Algemene voorwaarden Colofon

Wij gebruiken cookies van Google Analytics en Google Ads om de site te verbeteren en te meten welke advertenties tot een aanvraag leiden. Google krijgt daarbij geen naam of e-mailadres, en wij gebruiken uw bezoek niet om u elders advertenties te tonen. Mogen we deze cookies plaatsen? Privacybeleid.